DeepSeek 是什么?深度求索大模型全系列解析
DeepSeek(深度求索)是一家中国 AI 研究公司,由量化基金幻方量化孵化,成立于 2023 年。DeepSeek 以 MoE(混合专家)架构、极高性价比和完全开源著称。其 DeepSeek R1 是国内首个对标 OpenAI o1 的推理模型,在数学、代码、逻辑推理方面表现惊艳。本文带你了解 DeepSeek 的全部版本、技术创新,以及如何通过 AI的那些事儿 调用。
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DeepSeek 的核心特点
- MoE 架构:671B 总参数,每次推理只激活 37B,效率极高
- 推理能力:R1 模型通过强化学习获得深度推理能力,对标 OpenAI o1
- 完全开源:模型权重、训练细节全部开源,MIT 许可证
- 极致性价比:API 价格仅为 GPT-4 的几十分之一
- 技术创新:Multi-Head Latent Attention、DeepSeekMoE 等原创技术
版本演进
DeepSeek V1 (2024.1)
首个版本。67B 参数 MoE 模型,展现了 MoE 架构在大模型中的潜力。
DeepSeek V2 (2024.5)
重大突破。236B 参数(激活 21B),Multi-Head Latent Attention 创新,成本降低 90%。
DeepSeek V3 (2024.12)
旗舰通用模型。671B 参数(激活 37B),综合能力对标 GPT-4o,训练成本仅 557 万美元。
DeepSeek R1 (2025.1)
推理模型。通过 RL 训练获得思维链推理能力,数学/代码/逻辑对标 o1,完全开源。
DeepSeek 的技术创新
DeepSeekMoE
细粒度专家分割 + 共享专家隔离,比传统 MoE 更高效,专家利用率更均衡。
Multi-Head Latent Attention
将 KV Cache 压缩到潜在空间,大幅降低推理时的显存占用和计算成本。
FP8 混合精度训练
V3 首次在超大规模模型上成功使用 FP8 训练,降低训练成本。
RL for Reasoning
R1 通过纯强化学习(无需 SFT)让模型自发学会思维链推理。
DeepSeek vs 其他模型
DeepSeek 优势
性价比极高、推理能力强(R1)、完全开源、MoE 架构高效、技术论文详实。
GPT-4o 优势
多模态更强、工具生态丰富、产品体验成熟、全球社区支持。
Claude 优势
代码质量高、安全性强、指令遵循精确、长文本理解好。
通过 AI的那些事儿 可在同一接口下对比使用 DeepSeek 和其他模型。
实战:调用 DeepSeek
Python 示例:通过 OpenAI 格式调用
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的Key",
base_url="https://api.example.com/v1" # AI的那些事儿中转
)
# DeepSeek V3 — 通用对话
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "解释 MoE 混合专家架构的工作原理和优势"}
],
max_tokens=1500
)
print(r.choices[0].message.content)
# DeepSeek R1 — 推理模型
r = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "证明:对于任意正整数 n,n³-n 能被 6 整除"}],
max_tokens=2000
)
print(r.choices[0].message.content)Node.js 示例:流式输出
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "你的Key",
baseURL: "https://api.example.com/v1",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-chat",
messages: [{ role: "user", content: "用 Rust 实现一个高性能的并发 Web 服务器" }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}常见问题
DeepSeek 是什么?
深度求索出品的开源大模型系列,以 MoE 架构、极高性价比和强推理能力著称。R1 是国内首个对标 o1 的推理模型。
DeepSeek V3 和 R1 有什么区别?
V3 是通用对话模型,擅长各类任务;R1 是推理模型,擅长数学、代码、逻辑等需要深度思考的任务。
DeepSeek 为什么这么便宜?
MoE 架构(671B 参数只激活 37B)+ Multi-Head Latent Attention 等技术创新,推理成本极低。
如何调用 DeepSeek API?
通过 AI的那些事儿 使用 OpenAI 兼容格式,model 填 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner 即可。
调用 DeepSeek,极致性价比
通过 AI的那些事儿调用 DeepSeek V3/R1,OpenAI 格式兼容,代码零改动。