Gemini 是什么?Google 旗舰大模型全系列

Gemini 的核心特点

• 原生多模态:不是"文本模型+视觉模块拼接",而是从底层就同时理解文本、图片、音频、视频、代码
• 超长上下文:Gemini 1.5 起支持 100 万 token,2.5 支持 200 万 token(约 150 万字)
• Google 生态集成:深度集成 Search、Gmail、Docs、Android,是 Google 全产品的 AI 底座
• 多档位设计:Pro(旗舰)、Flash(快速低成本)、Nano(端侧设备)

版本演进

Gemini vs GPT vs Claude

三者能力接近,各有侧重。通过 AI的那些事儿 可在同一接口下使用全部三家模型。

Gemini 的产品形态

实战:调用 Gemini

Python 示例:通过 OpenAI 格式调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的Key",
    base_url="https://api.example.com/v1"  # AI的那些事儿中转
)

# Gemini 2.5 Pro — 最新旗舰
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析 Gemini 相比 GPT-4o 的技术优势和劣势"}
    ],
    max_tokens=1500
)
print(r.choices[0].message.content)

# Gemini 2.5 Flash — 快速低成本
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话总结量子计算的核心原理"}],
    max_tokens=100
)
print(r.choices[0].message.content)

Node.js 示例:流式输出

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "你的Key",
  baseURL: "https://api.example.com/v1",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "用 Python 实现一个异步爬虫框架" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

常见问题

国内直连 Gemini,200 万 token 上下文

通过 AI的那些事儿调用 Gemini 全系列,OpenAI 格式兼容,代码零改动。