智谱AI是什么?ChatGLM / GLM-4 大模型全解析

智谱AI(Zhipu AI)是由清华大学计算机系技术成果转化的 AI 公司,成立于 2019 年。其自研的 GLM(General Language Model)架构是国内少数非 GPT 架构的原创技术路线。智谱是国产大模型开源的先驱,ChatGLM-6B 是最早的中文开源大模型之一。本文带你了解智谱 AI 的技术路线、GLM 系列演进,以及如何通过 AI的那些事儿 调用。

阅读时长:约 8 分钟 难度:入门 含实战代码

发布: 更新:

智谱AI的核心特点

  • GLM 架构自研:非 GPT 架构,基于自回归填空(Autoregressive Blank Infilling)的原创技术
  • 开源先驱:ChatGLM-6B 是中国最早的开源大模型之一,推动了国内开源生态
  • 清华学术背景:源自清华 KEG 实验室,学术研究实力强
  • Agent 能力突出:GLM-4 在工具调用、多步推理、自主规划方面表现优异
  • 全模态覆盖:文本、代码、图片理解、图片生成、视频理解全覆盖

GLM 系列演进

ChatGLM-6B (2023.3)

首个开源版本。62 亿参数,可在消费级显卡上运行,引爆国内开源大模型热潮。

ChatGLM2-6B (2023.6)

性能大幅提升。128K 上下文,推理速度提升 42%,更强的代码和数学能力。

ChatGLM3 (2023.10)

新增 Agent 能力。原生支持工具调用、代码解释器,多模态理解。

GLM-4 (2024.1)

旗舰版本。综合能力接近 GPT-4,128K 上下文,Agent 和多模态全面升级。

智谱产品矩阵

智谱清言

面向 C 端的 AI 对话助手。网页版 + App,支持对话、写作、绘图、代码。

GLM-4 API

开发者接口。通过智谱开放平台调用,支持 Function Calling 和 Agent。

CodeGeeX

AI 编程助手。代码补全、生成、翻译,集成到 VS Code 等 IDE。

CogView / CogVideo

图片和视频生成模型。文生图、文生视频能力。

智谱AI vs 其他国产模型

智谱优势

GLM 架构原创、开源贡献大、Agent 能力强、学术背景深厚、CodeGeeX 编程助手。

Qwen 优势

模型规格更齐全、阿里云生态、多模态更完善、社区更活跃。

DeepSeek 优势

推理能力更强(R1)、MoE 效率高、价格极低。

实战:调用 GLM-4

Python 示例:通过 OpenAI 格式调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的Key",
    base_url="https://api.example.com/v1"  # AI的那些事儿中转
)

# GLM-4 — 智谱旗舰模型
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释 GLM 架构与 GPT 架构的技术差异"}
    ],
    max_tokens=1500
)
print(r.choices[0].message.content)

# GLM-4 with Function Calling
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "查询北京今天的天气"}],
    tools=[{
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {"city": {"type": "string"}},
                "required": ["city"]
            }
        }
    }]
)
print(r.choices[0].message.tool_calls)

Node.js 示例:流式输出

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "你的Key",
  baseURL: "https://api.example.com/v1",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-4",
  messages: [{ role: "user", content: "用 Python 实现一个基于 Agent 的自动化工作流" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

常见问题

智谱AI是什么?

清华大学技术成果转化的 AI 公司,自研 GLM 架构,是国产大模型开源的先驱。旗下有智谱清言、GLM-4、CodeGeeX 等产品。

ChatGLM 和 GLM-4 有什么区别?

ChatGLM 是早期开源版本,GLM-4 是最新旗舰。GLM-4 综合能力接近 GPT-4,支持 128K 上下文和 Agent 能力。

智谱的模型开源吗?

是的,ChatGLM 系列和 GLM-4-9B 等均已开源,对中国开源社区贡献巨大。

如何调用 GLM-4 API?

通过 AI的那些事儿 使用 OpenAI 兼容格式调用,model 填 glm-4 即可,支持 Function Calling。

统一调用 GLM-4,OpenAI 格式兼容

通过 AI的那些事儿调用智谱 GLM 全系列,支持 Agent 和 Function Calling。