国产大模型是什么?中国 AI 大模型全景解读

国产大模型发展格局

• 互联网巨头:百度(文心)、阿里(通义千问)、字节(豆包)、腾讯(混元)各自推出旗舰模型
• AI 创业公司:智谱 AI、月之暗面、DeepSeek、百川智能、零一万物、MiniMax 等新锐力量
• 科技企业:华为(盘古)、商汤(日日新)、科大讯飞(星火)深耕行业应用
• 开源生态:Qwen、DeepSeek、GLM、Yi 等积极开源,推动中国 AI 开源社区发展

主要国产大模型对比

国产大模型 vs 国际模型

国内使用:通过 AI的那些事儿一站式调用

• 统一接口:OpenAI 兼容格式,切换 model 参数即可调用不同模型
• 全模型覆盖:GPT/Claude/Gemini + Qwen/DeepSeek/GLM/文心等国产模型全部支持
• 免代理直连:国内网络直接访问,无需 VPN
• 统一计费:一个账户、一个 Key,调用所有模型

实战:调用国产大模型

Python 示例:对比调用多个国产模型

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的Key",
    base_url="https://api.example.com/v1"  # AI的那些事儿中转
)

# 调用通义千问
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "介绍一下中国国产大模型的发展现状"}],
    max_tokens=1500
)
print("Qwen:", r.choices[0].message.content)

# 调用 DeepSeek
r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "对比分析 Qwen 和 DeepSeek 的技术路线"}],
    max_tokens=1500
)
print("DeepSeek:", r.choices[0].message.content)

# 调用 GLM-4
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 实现一个简单的 RAG 系统"}],
    max_tokens=2000
)
print("GLM-4:", r.choices[0].message.content)

Node.js 示例:流式调用 DeepSeek

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "你的Key",
  baseURL: "https://api.example.com/v1",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [{ role: "user", content: "解释 MoE 混合专家架构的工作原理" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

常见问题

一站式调用所有国产大模型

通过 AI的那些事儿统一接入 Qwen/DeepSeek/GLM/文心等全部国产模型,OpenAI 格式兼容。